قدمت شركة OpenAI قبل بضعة أشهر متجر GPT، وهو سوق يمكن للأشخاص من خلاله إنشاء وعرض الدردشات الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي المخصصة لأداء عدد من المهام (مثل الترميز، الإجابة على أسئلة المعلومات العامة وغير ذلك). يُعتبر متجر GPT قويًا، ولكن استخدامه يتطلب استخدام نماذج OpenAI فقط، مما يعارضه بعض منشئي الدردشات الآلية – والمستخدمين أيضًا.
لذلك، تقوم بعض الشركات الناشئة بإنشاء بدائل.
تهدف واحدة منها، وهي FlowGPT، إلى أن تكون نوعًا من “متجر التطبيقات” لنماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل Gemini من Google، وClaude من Anthropic، وLlama 2 من Meta، و DALL-E 3 من OpenAI، بالإضافة إلى تجارب الواجهة الأمامية لهذه النماذج (فكر في حقول النصوص واقتراحات البداية). من خلال FlowGPT، يمكن للمستخدمين بناء تطبيقاتهم الخاصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وجعلها متاحة للجمهور، مما يتيح لهم كسب البقشيش على مساهماتهم.
جيه دانغ، الذي تخرج من جامعة كاليفورنيا بيركلي في علوم الحاسوب، وليفان وانغ، الذي كان مديرًا هندسيًا سابقًا في أمازون، أسسا FlowGPT العام الماضي من رغبتهما المشتركة في إنشاء منصة حيث يمكن للناس إطلاق التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي بسرعة ومشاركتها.
“لا يزال هناك منحنى تعلم للمستخدمين لاستخدام الذكاء الاصطناعي”، حيث قال دانغ “تقوم FlowGPT بخفض مستوى الحاجز في كل تحديث، مما يجعلها أكثر إمكانية للوصول.”
يصف دانغ FlowGPT بأنه “نظام بيئي” لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة – مجموعة من البنية التحتية وأدوات الإنشاء المرتبطة بسوق ومجتمع لمستخدمي تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة. يحصل المستخدمون على تغذية للتطبيقات ومجموعات التطبيقات الموصى بها لهم استنادًا إلى الفئات الرائجة (مثل “الإبداعية”، “البرمجة”، “الألعاب”، “الأكاديمية”)، بينما يحصل المنشئون على خيارات لتخصيص سلوك – ومظهر – تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة.
يلتقي المستخدمون مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة على FlowGPT من خلال نافذة دردشة ليست بغريبة عن ChatGPT، مع خيارات لكتابة البدايات، والإشارات بالإعجاب (أو بالإعجاب بشدة) في التطبيقات، ومشاركة روابط للمحادثات، أو إعطاء البقشيش للمنشئين الفرديين للتطبيق. كل تطبيق يحتوي على وصف مقدم من المنشئ بالإضافة إلى تاريخ إنشائه، وكم مرة تم استخدامه، والنموذج الذي يوصي به المنشئ لتشغيله.
يُلاحظ الاعتماد الشديد على ChatGPT. استخدم FlowGPT بما يكفي، وستلاحظ أيضًا أن العديد من البدايات تتوقف عندما يتم تغيير النموذج عن الافتراضي.
أحيانًا، يتعلق الأمر بعدم وجود النموذج المحدد بالقدرات المناسبة. في أحيان أخرى، تصطدم البدايات بتصفيات وإجراءات حماية النموذج.
فيما يتعلق بتلك الإجراءات الوقائية…
تعتبر بعض تطبيقات FlowGPT الأكثر شهرة في الواقع خروجًا عن القيود المصممة لتجاوز إجراءات السلامة التابعة للنماذج. يوجد عدة إصدارات من DAN في السوق – “DAN” هو طريقة بدائية مشهورة تستخدم لجعل النماذج تستجيب للبدايات بدون قيودها المعتادة. في أماكن أخرى، توجد تطبيقات مثل WormGPT، التي تدّعي أنها قادرة على برمجة برامج ضارة (وتوجد نسخ مدفوعة على الويب العميق تفعل المزيد)، ومحاكيات للمواعدة تخالف قواعد OpenAI ضد تعزيز الصداقات الرومانسية.
يمكن أن تتسبب العديد من هذه التطبيقات بأضرار، مثل تطبيقات العلاج والتي تعلن عن نفسها كمصادر صحية موثوقة. تعتبر النماذج العامة للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT سيئة بشكل معروف في تقديم النصائح الصحية، مع إظهار دراسة واحدة أن إصدارًا سابقًا من ChatGPT نادرًا ما قدم إحالات إلى موارد محددة للمساعدة فيما يتعلق بالانتحار والإدمان والاعتداء الجنسي.
ومع ذلك يؤكد دانغ بشدة على أن FlowGPT في الواقع منصة أخلاقية وتلتزم بالقوانين، مع سياسات للحد من المخاطر تهدف إلى “ضمان السلامة العامة”.
يبدو أن المستثمرين يشعرون بالإيجابية.
أعلنت Goodwater هذا الأسبوع أنها قادت جولة بقيمة 10 ملايين دولار في “الجولة قبل السلسلة A” في FlowGPT بمشاركة المستثمر الحالي DCM. قال شريك Goodwater كودي جونسون، إنه يرى أن FlowGPT “تساعد في قيادة الطريق” في الذكاء الاصطناعي العام من خلال تقديم “أوسع نطاق من الخيارات” و “أكبر مرونة وحرية” للمستخدمين والمنشئين على حد سواء.
“نحن نعتقد أن أكبر مستقبل للذكاء الاصطناعي يكمن في البيئات المفتوحة”، أضاف جونسون. “FlowGPT [تسمح] للمنشئين بتحديد نماذجهم والتعاون مع مجتمعاتهم.”
ومع ذلك، وبدلاً من العواقب المترتبة عن تلك البائعين (على الأقل حتى وقت النشر)، فإن FlowGPT – الذي لا يولّد عائدًا بعد – يضع الأسس للتوسع. تختبر الشركة تطبيقات بيتا لنظامي التشغيل Android و iOS التي ستجلب تجربة FlowGPT المعاد تصميمها إلى الهواتف المحمولة، وتعمل على نموذج لتوزيع الإيرادات لمنشئي التطبيقات وتجنيد فريق عمل بحجم 10 أشخاص مقره بيركلي، حسبما ذكر دانغ.