شاهد ايضاً

المصرية للاتصالات تعوض عملاء الإنترنت والمحمول بعد حريق سنترال رمسيس

وبحسب منشور رسمي نشرته الشركة عبر صفحاتها الرسمية، فإن هذه الباقات سيتم تفعيلها بشكل تلقائي دون الحاجة إلى أي إجراءات إضافية من المستخدمين . وأضافت أنه في حال اضطر المستخدم إلى الاعتماد على الإنترنت عبر المحمول نتيجة استمرار انقطاع الأرضي، فهناك باقتان بديلة تشملان حتى 5 جيجابايت إضافية .

رسميًا: ريلمي تكشف عن مواصفات شاشة وبطارية Realme 15 Pro قبل الإطلاق الرسمي

تستعد شركة ريلمي للكشف رسميًا عن هاتفها الجديد ريلمي 15 برو "Realme 15 Pro" يوم 24 يوليو، وقد أكدت الشركة سابقًا أن الهاتف سيأتي بمعالج Snapdragon 7 Gen 4، وسيتوفر بثلاثة ألوان مختلفة. واليوم، كشفت Realme عن تفاصيل جديدة تخص شاشة وبطارية Realme 15 Pro، مما زاد من حماس المستخدمين المهتمين بأداء الشاشة وعمر البطارية.

جدل جديد حول Grok 4.. هل يعتمد ذكاء إيلون ماسك الاصطناعي على آرائه الشخصية؟

في خطوة أثارت الكثير من الجدل، كشفت اختبارات حديثة أن الإصدار الرابع من روبوت الدردشة Grok، الذي تطوره شركة xAI التابعة لإيلون ماسك، يبدو أنه يعتمد بشكل مباشر على منشورات ماسك على منصة X (تويتر سابقًا) للإجابة على الأسئلة السياسية والاجتماعية المثيرة للجدل.

تسلا تُدشّن شواحن V4 فائقة السرعة في الصين – خطوة استراتيجية لبناء شبكة شحن مفتوحة

أعلنت شركة تسلا الأمريكية، يوم الاثنين، عن بدء تشغيل أول دفعة من شواحن V4 فائقة السرعة في الصين، لتشمل أربع مناطق استراتيجية هي شنغهاي، تشونغتشينغ، قانسو، وجيجيانغ.

سامسونج تطلق تحديث One UI 8 التجريبي الثالث لسلسلة Galaxy S25 في عدة دول

في خطوة جديدة تؤكد تسارع استعداداتها لإطلاق واجهتها الأحدث، بدأت شركة سامسونج في إرسال التحديث الثالث من إصدار One UI 8 Beta لمستخدمي النسخة التجريبية من هواتف Galaxy S25 في كل من المملكة المتحدة والهند وألمانيا وكوريا الجنوبية. ومن المتوقع أن يصل التحديث للمستخدمين في الولايات المتحدة وبولندا خلال الساعات المقبلة.

Nvidia تطلق منصة برمجيات جديدة لتسهيل نشر نماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت Nvidia اليوم في مؤتمر GTC عن إطلاق منصة NIM، وهي منصة برمجيات جديدة تهدف إلى تبسيط عملية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة والمُدرَّبة مسبقًا في بيئات الإنتاج. تقوم NIM بجمع العمل البرمجي الذي أنجزته Nvidia في مجال الاستنتاج وتحسين النماذج، وتجعله متاحًا بسهولة عن طريق دمج النموذج المحدد مع محرك استنتاج مُحَسَّن، ومن ثم تعبئته في حاوية، مما يجعله متاحًا كخدمة صغيرة.

وعادةً ما يتطلب من المطورين أسابيع — إذا لم يكن شهورًا — لنقل حاويات مماثلة، وهذا إذا كانت الشركة تمتلك أي مواهب في مجال الذكاء الاصطناعي داخلها. من خلال NIM، تسعى Nvidia بوضوح إلى إنشاء بيئة من الحاويات الجاهزة للذكاء الاصطناعي التي تستخدم تقنيتها كطبقة أساسية، مع تلك الخدمات الصغيرة المنسقة كطبقة برمجيات أساسية للشركات التي ترغب في تسريع مشروعها في مجال الذكاء الاصطناعي.

تتضمن NIM حاليًا دعمًا لنماذج من NVIDIA، A121، Adept، Cohere، Getty Images، وShutterstock، بالإضافة إلى نماذج مفتوحة المصدر من Google، Hugging Face، Meta، Microsoft، Mistral AI، وStability AI. كما تعمل Nvidia بالفعل مع Amazon وGoogle وMicrosoft لجعل هذه الخدمات المصغرة متاحة على SageMaker وKubernetes Engine وAzure AI على التوالي. وسيتم أيضًا دمجها في الأطر مثل Deepset وLangChain وLlamaIndex.

NIM-Microservices
Nvidia

صرح Manuvir Das، رئيس الحوسبة المؤسسية في Nvidia، خلال مؤتمر صحفي قبل الإعلانات اليومية “نعتقد أن وحدة المعالجة الرسومية من Nvidia هي المكان الأفضل لتشغيل استنتاج هذه النماذج عليها، ونعتقد أن Nvidia NIM هي الحزمة البرمجية الأفضل وأفضل بيئة تشغيلية للمطورين للبناء عليها، بحيث يمكنهم التركيز على تطبيقات الشركات — والسماح لـ Nvidia بالقيام بالعمل لإنتاج هذه النماذج لهم بأكثر كفاءة وبشكل مؤسسي، بحيث يمكنهم متابعة بقية عملهم”.

- -

أما بالنسبة لمحرك الاستنتاج، ستستخدم Nvidia ملقم استنتاج Triton، وTensorRT، وTensorRT-LLM. وسيشمل بعض الخدمات الصغيرة المتاحة من Nvidia عبر NIM Riva لتخصيص نماذج الكلام والترجمة، وcuOpt لتحسين التوجيه، ونموذج Earth-2 لمحاكاة الطقس والمناخ.

تخطط الشركة لإضافة مزيد من القدرات مع مرور الوقت، بما في ذلك، على سبيل المثال، جعل مشغل Nvidia RAG LLM متاحًا كـ NIM، مما يعد بتسهيل بناء روبوتات دردشة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يمكنها جلب البيانات المخصصة بشكل أسهل بكثير.

وبالطبع، لن يكون هذا المؤتمر للمطورين دون الإعلان عن بعض العملاء والشركاء. ومن بين المستخدمين الحاليين لـ NIM هي شركات مثل Box وCloudera وCohesity وDatastax وDropbox وNetApp.

“المنصات المؤسسة المعتمدة تقع على كنز من البيانات التي يمكن تحويلها إلى شركات ذكاء اصطناعي توليدي”، كما قال Jensen Huang، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ NVIDIA. “تم إنشاء هذه الخدمات الصغيرة المعتمدة على الحاويات مع شركاءنا، وهي الأنماط الأساسية للشركات في كل صناعة لتصبح شركات ذكاء اصطناعي”.