شاهد ايضاً

بينترست تختبر ميزة ذكاء اصطناعي لتحويل كتالوجات المنتجات إلى كولاجات قابلة للشراء

أعلنت منصة Pinterest هذا الأسبوع عن بدء اختبار ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم "الكولاج التلقائي - Auto-Collages"، والتي تتيح للمعلنين تحويل كتالوجات منتجاتهم تلقائيًا إلى كولاجات مرئية قابلة للتسوق.

OpenAI تطلق o3-pro: أقوى نموذج ذكاء اصطناعي للاستدلال حتى الآن

أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذج o3-pro، وهو نسخة محسّنة من نموذج الذكاء الاصطناعي o3 الذي تم الكشف عنه في وقت سابق من هذا العام. وتصف الشركة النموذج الجديد بأنه الأكثر تقدمًا حتى الآن، مع تحسينات كبيرة في قدرات الاستدلال والفهم العميق.

يوتيوب يدعم الاقتصاد الأمريكي بـ55 مليار دولار

كشفت منصة يوتيوب "YouTube" في تقرير جديد صدر يوم الثلاثاء عن التأثير الاقتصادي الكبير الذي أصبح يتمتع به اقتصاد صناع المحتوى، حيث أظهرت البيانات أن النظام الإبداعي ليوتيوب ساهم بأكثر من 55 مليار دولار في الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة خلال عام 2024، كما دعم أكثر من 490 ألف وظيفة بدوام كامل، وفقًا لتحليل أجرته مؤسسة Oxford Economics.

تأجيل إطلاق نموذج OpenAI المفتوح حتى نهاية الصيف

أعلن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عن تأجيل إصدار أول نموذج مفتوح من OpenAI منذ سنوات، مشيرًا إلى أن الإصدار لن يتم في يونيو كما كان مخططًا، بل سيتم إطلاقه في وقت لاحق من هذا الصيف. جاء ذلك عبر منشور على منصة X (تويتر سابقًا)، حيث أوضح أن التأخير يعود إلى تطورات غير متوقعة في فريق الأبحاث.

“OpenAI” تؤكد على عطل في شات جي بي تي ونموذج Sora

أعلنت شركة OpenAI عن حدوث عطل تقني في خدماتها، بما في ذلك روبوت الدردشة ChatGPT ونموذج Sora لتوليد مقاطع الفيديو، مما أثر على تجربة المستخدمين حول العالم.

جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتنبؤ بالفيضانات في 80 دولة

أعلنت جوجل حديثًا استخدامها للذكاء الاصطناعي بنجاح لتنبؤ بالفيضانات الناتجة عن الأنهار، حتى 7 أيام مُسبقًا في بعض الحالات. ولقد نُشرت هذه النتائج في مجلة العلوم الرفيعة Nature، ما يجعل الأمر أكثر مصداقية. الفيضانات هي أكثر الكوارث الطبيعية شيوعًا في العالم، لذا يعتبر أي نظام تحذير مبكر خبرًا جيدًا.

عادةً ما تكون الفيضانات صعبة التنبؤ بها بسبب نقص مقاييس تدفق الجريان في معظم الأنهار. لكن جوجل تجاوزت هذه المشكلة عن طريق تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك الأحداث التاريخية وقراءات مستوى الأنهار والارتفاع وقراءات التضاريس. ونتيجة لذلك، نجحت النماذج في توقع الفيضانات المقبلة بدقة.

بالرغم من أن بعض التنبؤات استمرت لمدة 7 أيام، إلا أن المتوسط كان حوالي 5 أيام. لكن جوجل واثقة من أنها زادت موثوقية التنبؤات العالمية من الصفر إلى خمسة أيام. وقد تحسن التنبؤ بشكل كبير في المناطق التي لم تكن ممثلة بشكل جيد في التنبؤات السابقة، مثل بعض أجزاء أفريقيا وآسيا.

باستخدام هذه التكنولوجيا، تمكنت جوجل من توفير تنبؤات دقيقة بالفيضانات في 80 دولة، وبمجموع سكان يبلغ 460 مليون نسمة. وقد جعلت الشركة هذه التنبؤات متاحة عبر بحث جوجل، وخرائط جوجل، وإشعارات نظام التشغيل أندرويد. كما يمكن الوصول إلى هذه المعلومات عبر تطبيق جوجل الخاص بالفيضانات، الذي بدأ العمل به في عام 2022.

- -

من المتوقع أن تستمر جوجل في استكشاف إمكانيات التعلم الآلي لتطوير نماذج تنبؤ بالفيضانات أفضل، وقد تعاونت مع الباحثين الأكاديميين لتحسين النهج القائم على الذكاء الاصطناعي. تأمل الشركة في نهاية المطاف في تطوير “منصة تنبؤ بالفيضانات عالمية من البداية إلى النهاية”.