شاهد ايضاً

بينترست تختبر ميزة ذكاء اصطناعي لتحويل كتالوجات المنتجات إلى كولاجات قابلة للشراء

أعلنت منصة Pinterest هذا الأسبوع عن بدء اختبار ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم "الكولاج التلقائي - Auto-Collages"، والتي تتيح للمعلنين تحويل كتالوجات منتجاتهم تلقائيًا إلى كولاجات مرئية قابلة للتسوق.

OpenAI تطلق o3-pro: أقوى نموذج ذكاء اصطناعي للاستدلال حتى الآن

أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذج o3-pro، وهو نسخة محسّنة من نموذج الذكاء الاصطناعي o3 الذي تم الكشف عنه في وقت سابق من هذا العام. وتصف الشركة النموذج الجديد بأنه الأكثر تقدمًا حتى الآن، مع تحسينات كبيرة في قدرات الاستدلال والفهم العميق.

يوتيوب يدعم الاقتصاد الأمريكي بـ55 مليار دولار

كشفت منصة يوتيوب "YouTube" في تقرير جديد صدر يوم الثلاثاء عن التأثير الاقتصادي الكبير الذي أصبح يتمتع به اقتصاد صناع المحتوى، حيث أظهرت البيانات أن النظام الإبداعي ليوتيوب ساهم بأكثر من 55 مليار دولار في الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة خلال عام 2024، كما دعم أكثر من 490 ألف وظيفة بدوام كامل، وفقًا لتحليل أجرته مؤسسة Oxford Economics.

تأجيل إطلاق نموذج OpenAI المفتوح حتى نهاية الصيف

أعلن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عن تأجيل إصدار أول نموذج مفتوح من OpenAI منذ سنوات، مشيرًا إلى أن الإصدار لن يتم في يونيو كما كان مخططًا، بل سيتم إطلاقه في وقت لاحق من هذا الصيف. جاء ذلك عبر منشور على منصة X (تويتر سابقًا)، حيث أوضح أن التأخير يعود إلى تطورات غير متوقعة في فريق الأبحاث.

“OpenAI” تؤكد على عطل في شات جي بي تي ونموذج Sora

أعلنت شركة OpenAI عن حدوث عطل تقني في خدماتها، بما في ذلك روبوت الدردشة ChatGPT ونموذج Sora لتوليد مقاطع الفيديو، مما أثر على تجربة المستخدمين حول العالم.

جوجل تدعم شريط العنوان في جوجل كروم بالتعلم الآلي

أعلنت جوجل عن تحديث جديد لشريط العنوان، أو Omnibox، في Chrome 124 لأنظمة Mac وWindows وChromeOS، حيث تم استخدام نماذج التعلم الآلى لتقديم اقتراحات أفضل.

سابقًا، كانت Chrome تعتمد على مجموعة من الصُّيَغ المُنشأة يدويًا والمُعدلة يدويًا، والتي كان من الصعب تحسينها أو تكييفها لسيناريوهات جديدة. واحدة من الإشارات التي كانت تُستخدم هي “الوقت منذ آخر تصفح”، حيث يفترض أن كلما كان هذا الوقت أقل (أي كلما كنت قد تصفحت إلى عنوان URL معين مؤخرًا بمدة أقل)، كلما زادت أهمية هذه الإشارة.

وفقًا لـ جوجل، لم يتغير نظام التسجيل الذي يسمح بعرض/تصنيف عناوين URL واقتراح الاستعلامات بشكل كبير لفترة طويلة. ورغم أن نموذج التصنيف المدرَّب باستخدام التعلم الآلى كان الطريق المنطقي للتحسين، إلا أنه استغرق الكثير من المحاولات الخاطئة للوصول إلى هذا الحل، نظرًا لصعوبة استبدال الآلية الأساسية لميزة تُستخدم بمعدل مليارات المرات يوميًا.

ومن المتوقع أن يؤدي هذا النظام الجديد إلى تحسين شريط العناوين في Chrome بعرض اقتراحات الصفحات التي تكون أكثر دقة وصلة بالمستخدم. وستسمح هذه التحسينات لـ جوجل بجمع إشارات حداثة أكبر، وإعادة التدريب، وتقييم النماذج بشكل دوري مع مرور الوقت. ومن بين التحسينات التي قام بها النموذج مع الوقت منذ آخر تصفح، أنه عندما يكون الوقت منذ التصفح قصيرًا للغاية، يقلل النموذج من نسبة الصلة، حيث يتوقع أن يكون المستخدم قد تصفح إلى عنوان URL غير الذي كان يبحث عنه في الأصل.

- -

وفي المستقبل، تنوي جوجل دمج إشارات جديدة، مثل التفريق بين وقت اليوم، لتحسين صلة النتائج. كما تبحث الشركة أيضًا في تدريب نماذج مخصصة لبيئات معينة. يُشير الفريق إلى أن هذا النهج الجديد متاح حاليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية، ولكن من الممكن أن تُستهدف الإصدارات المستقبلية استخدامات الجوّال والشركات والتعليم.