شاهد ايضاً

كوالكوم تتفوق على ميدياتك: Snapdragon 8 Elite 2 يتصدر السباق بسرعة معالجة غير مسبوقة

تشير أحدث التسريبات إلى أن معالج كوالكوم الجديد Snapdragon 8 Elite 2 سيتفوق بشكل ملحوظ على منافسه القادم من ميدياتك، Dimensity 9500، من حيث سرعة المعالجة. فبينما كشفت ميدياتك مؤخرًا أن معالجها سيكسر حاجز 4 جيجاهرتز للمرة الأولى في تاريخها، تؤكد مصادر مقربة أن Snapdragon 8 Elite 2 سيصل إلى سرعة معالجة تبلغ 4.6 جيجاهرتز في نسخته القياسية، بينما سيصل إلى 4.74 جيجاهرتز في الإصدار المخصص لهواتف سامسونج Galaxy، والمقرر اعتماده في بعض طرازات سلسلة Galaxy S26 العام المقبل.

إطلاق Realme 15 و15 Pro رسميًا: معالجات أقوى وكاميرات 50 ميجابكسل وبطارية 7000mAh

في خطوة تقنية بارزة، كشفت شركة ريلمي عن هاتفي Realme 15 وRealme 15 Pro ضمن سلسلة جديدة تعكس تطورًا كبيرًا من حيث الأداء والكاميرا والبطارية. وتأتي هذه الإصدارات الجديدة استكمالًا لتحديث تشكيلة الهواتف الرقمية من ريلمي لعام 2025، حيث يُعد Realme 15 Pro خليفة مباشرًا لهاتف Realme 14 Pro+، بينما يأتي Realme 15 كخليفة لهاتف Realme 14 Pro.

أبل تستعد لإطلاق iPhone 17 Pro بألوان الجديدة

في خطوة جديدة تثير اهتمام عشاق التكنولوجيا، تشير تسريبات حديثة إلى أن هاتف iPhone 17 Pro المرتقب من شركة آبل سيأتي بأربعة ألوان مميزة: الأسود، الأزرق الداكن، الفضي، والبرتقالي. وتوضح المصادر أن هذه الألوان ليست مجرد توقعات عشوائية، بل تستند إلى معلومات شبه مؤكدة، رغم أن الصور المتداولة لا تمثل تسريبًا فعليًا.

إطلاق ChatGPT Agent رسميًا: ذكاء اصطناعي ينفذ الأعمال بدلًا منك

OpenAI تطلق ChatGPT Agent، وكيل ذكاء اصطناعي جديد ينفذ المهام تلقائيًا نيابة عنك بذكاء مذهل، من جدولة الاجتماعات إلى حجز الرحلات.

رسمياً.. Realme 15 يظهر على جوجل بلاي كونسول مع تأكيد المزيد من المواصفات

بدأ العد التنازلي للإعلان الرسمي عن هاتفي Realme 15 وRealme 15 Pro، والمقرر الكشف عنهما يوم 24 يوليو 2025، حيث كثفت شركة Realme حملتها التشويقية خلال الأيام الأخيرة، مؤكدة بعض التفاصيل الهامة أبرزها غياب نسخة "Pro+" هذا العام، ليحل هاتف Realme 15 Pro مكانه ضمن السلسلة، في حين يأتي الإصدار الأساسي Realme 15 بديلاً مباشرًا لهاتف Realme 14 Pro.

بينترست تختبر ميزة ذكاء اصطناعي لتحويل كتالوجات المنتجات إلى كولاجات قابلة للشراء

أعلنت منصة بينترست – Pinterest هذا الأسبوع عن بدء اختبار ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم “الكولاج التلقائي – Auto-Collages”، والتي تتيح للمعلنين تحويل كتالوجات منتجاتهم تلقائيًا إلى كولاجات مرئية قابلة للتسوق.

وتهدف هذه الميزة إلى تسهيل مهمة الإعلان والتسويق على العلامات التجارية، حيث توفر الوقت والجهد الإبداعي، وتساعدهم في الوصول إلى العملاء بشكل أكثر جاذبية وتأثيرًا، بحسب ما صرحت به الشركة.

تشير Pinterest إلى أن الكولاجات تعتبر من أكثر أنواع المحتوى شعبية وتفاعلاً على المنصة، خصوصًا بين فئة الجيل Z، حيث تم إنشاء عشرات الملايين من الكولاجات بواسطة المستخدمين حتى الآن.

وخلال اختبارات أولية، وجدت الشركة أن المستخدمين قاموا بحفظ الكولاجات التلقائية بمعدل ضعف مقارنة بحفظ المنشورات التقليدية التي تحتوي على منتجات.

- -
أعلنت منصة Pinterest هذا الأسبوع عن بدء اختبار ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم "الكولاج التلقائي - Auto-Collages"، والتي تتيح للمعلنين تحويل كتالوجات منتجاتهم تلقائيًا إلى كولاجات مرئية قابلة للتسوق.

كيف تعمل ميزة Auto-Collages في Pinterest؟

تعتمد ميزة Auto-Collage على الذكاء الاصطناعي لتجميع صور المنتجات ضمن كولاجات مرئية جذابة، ويتم ذلك وفقًا لعوامل متعددة مثل:

  • أفكار تنسيقات الملابس (Outfit Ideas)
  • تفاعل المستخدمين (Engagement)
  • المنتجات المشابهة
  • المحفوظات الشخصية للمستخدم (Saved Pins)

على سبيل المثال، قد تقوم الأداة بتجميع قطع أزياء مكملة لبعضها لتكوين إطلالة عصرية متكاملة، أو توليد كولاج مشابه لكولاجات حققت تفاعلًا مرتفعًا مسبقًا. كما قد تعرض منتجات مشابهة لتلك التي قام المستخدم بحفظها، مما يعزز فرص الشراء بشكل مباشر.

قالت جولي تاونز، نائبة رئيس قسم التسويق والعمليات في Pinterest: “تم تطوير ميزة الكولاج التلقائي ضمن برنامج Pinterest Ads Labs الذي أطلقناه العام الماضي، والذي يهدف إلى ابتكار أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم العلامات التجارية ومواكبة التغييرات في عالم الإعلانات.”

وأضافت: “تُعد أداة Auto-Collages قفزة نوعية حقيقية في كيفية تحويل كتالوج المنتجات إلى محتوى إبداعي يتماشى مع اهتمامات الجيل Z وما بعده.”

إلى جانب ميزة الكولاج التلقائي، أعلنت Pinterest أيضًا عن تحديث أداة الاتجاهات Trends، والتي تساعد المعلنين على فهم سلوك المستخدمين والتنبؤ بما يخططون لشرائه مستقبلًا. تعتمد الأداة على تحليل بيانات الحفظ، التصفح، والتسوق على المنصة لتقديم رؤى دقيقة حول اتجاهات التسوق القادمة.