أعلنت منصة بينترست – Pinterest هذا الأسبوع عن بدء اختبار ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم “الكولاج التلقائي – Auto-Collages”، والتي تتيح للمعلنين تحويل كتالوجات منتجاتهم تلقائيًا إلى كولاجات مرئية قابلة للتسوق.
وتهدف هذه الميزة إلى تسهيل مهمة الإعلان والتسويق على العلامات التجارية، حيث توفر الوقت والجهد الإبداعي، وتساعدهم في الوصول إلى العملاء بشكل أكثر جاذبية وتأثيرًا، بحسب ما صرحت به الشركة.
تشير Pinterest إلى أن الكولاجات تعتبر من أكثر أنواع المحتوى شعبية وتفاعلاً على المنصة، خصوصًا بين فئة الجيل Z، حيث تم إنشاء عشرات الملايين من الكولاجات بواسطة المستخدمين حتى الآن.
وخلال اختبارات أولية، وجدت الشركة أن المستخدمين قاموا بحفظ الكولاجات التلقائية بمعدل ضعف مقارنة بحفظ المنشورات التقليدية التي تحتوي على منتجات.
كيف تعمل ميزة Auto-Collages في Pinterest؟
تعتمد ميزة Auto-Collage على الذكاء الاصطناعي لتجميع صور المنتجات ضمن كولاجات مرئية جذابة، ويتم ذلك وفقًا لعوامل متعددة مثل:
- أفكار تنسيقات الملابس (Outfit Ideas)
- تفاعل المستخدمين (Engagement)
- المنتجات المشابهة
- المحفوظات الشخصية للمستخدم (Saved Pins)
على سبيل المثال، قد تقوم الأداة بتجميع قطع أزياء مكملة لبعضها لتكوين إطلالة عصرية متكاملة، أو توليد كولاج مشابه لكولاجات حققت تفاعلًا مرتفعًا مسبقًا. كما قد تعرض منتجات مشابهة لتلك التي قام المستخدم بحفظها، مما يعزز فرص الشراء بشكل مباشر.
قالت جولي تاونز، نائبة رئيس قسم التسويق والعمليات في Pinterest: “تم تطوير ميزة الكولاج التلقائي ضمن برنامج Pinterest Ads Labs الذي أطلقناه العام الماضي، والذي يهدف إلى ابتكار أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم العلامات التجارية ومواكبة التغييرات في عالم الإعلانات.”
وأضافت: “تُعد أداة Auto-Collages قفزة نوعية حقيقية في كيفية تحويل كتالوج المنتجات إلى محتوى إبداعي يتماشى مع اهتمامات الجيل Z وما بعده.”
إلى جانب ميزة الكولاج التلقائي، أعلنت Pinterest أيضًا عن تحديث أداة الاتجاهات Trends، والتي تساعد المعلنين على فهم سلوك المستخدمين والتنبؤ بما يخططون لشرائه مستقبلًا. تعتمد الأداة على تحليل بيانات الحفظ، التصفح، والتسوق على المنصة لتقديم رؤى دقيقة حول اتجاهات التسوق القادمة.
